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1. 基于空间信息的可能性模糊C均值聚类遥感图像分割

张一行王霞方世明李晓冬凌峰

计算机应用 2011, 31 (11): 3004-3007. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03004

摘要（1362）

PDF （680KB）（429）

可能性模糊C均值(PFCM)聚类算法作为模糊C均值(FCM)聚类算法的一种改进算法，能在一定程度上克服FCM算法对噪声的敏感性；但由于PFCM没有考虑像元间的空间信息，对含有较大噪声的图像分割效果依然不理想。为此，提出一种新的基于空间信息的PFCM算法(SPFCM)，克服了PFCM算法对含有较大噪声的图像分割效果不佳的缺点。通过对人工图像和IKONOS遥感图像进行分析，结果表明，SPFCM算法无论是在视觉上还是在分割正确率上都优于传统的FCM算法、PFCM算法及两种加入空间信息的FCM算法；对于含有高斯噪声和盐椒噪声的图像，平均分割正确率高达99.71%，是一种去噪效果较好的图像分割算法。

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2. 基于漏洞的蠕虫特征自动提取技术研究

李晓冬李毅超

计算机应用

摘要（1610）

PDF （609KB）（1097）

提出一种新的基于漏洞的蠕虫特征，其区别于传统的基于语法或语义分析的技术，对蠕虫攻击的漏洞特征进行分析，将该算法应用于检测系统中。通过实验证明，该检测系统能有效地检测出各种多态变形蠕虫。

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3. 基于AEC的恶意代码检测系统的设计与实现

李晓冬李毅超

计算机应用

摘要（1716）

PDF （828KB）（1219）

针对现有恶意代码检测技术的不足，提出了能够有效检测复杂攻击的活动事件关联（AEC）分析技术，设计并实现了一个基于AEC的全新的检测系统。该系统结合误用与异常检测技术，采用AEC的思想将网络中的单个事件进行分类，对每类事件进行纵向关联分析。同时结合一段时间内的数据流量统计结果，最终更准确地推断出可疑的攻击并在它们完成攻击前阻止，向网络管理员发出有意义的准确的报警。